Event

AI-verktyg har snabbt blivit ett möjligt stöd i analysarbete – men i olycksanalys är nyttan helt beroende av rätt data, rätt användningsfall och tydliga ramar för hur information får hanteras. Nu samlar vi SAFER-partner och Transportstyrelsen för att gemensamt fokusera på värdeskapande, praktisk nytta och nästa steg.

Workshopen arrangeras av SAFER Working Group Road Accident Statistics, i nära samverkan med Transportstyrelsen. Eventet är på svenska, för SAFER-partners,¨och primärt ett fysiskt event även om det går bra att delta online också.

Varför den här workshopen?
Målet är att gå från “AI som buzzword” till konkreta idéer och realistiska möjligheter – där vi tillsammans identifierar var AI faktiskt kan:

• spara tid i analysflöden,
• höja kvaliteten i datatolkning och strukturering,
• minska manuellt arbete och förbättra spårbarhet,
• och ge bättre beslutsunderlag för trafiksäkerhetsåtgärder.

Vad du får med dig
Efter workshopen ska vi ha:

• En tydligare bild av vad som går att göra redan idag med AI kopplat till STRADA och andra olycksdatabaser – och vad som kräver utveckling/riktlinjer.
• En gemensam förståelse för hur datakälla och datatyp (statistisk databas vs. djupstudiedata) påverkar vilka analyser som är möjliga och vilka slutsatser som är rimliga.
• Konkreta inspel kring begränsningar och utmaningar (datakvalitet, åtkomst, detaljnivå, bias/bortfall).
• Klarhet i vissa juridiska, etiska och licensrelaterade ramar – särskilt kopplat till ansvar, sekretess och hur AI-tjänster kan användas.
• Förhoppningsvis flera idéer att ta vidare inom SAFERs samverkansplattform – i form av användningsfall, pilotförslag, exjobbsidéer och gemensamma projektspår.

Fokus i workshopen
Vi blandar korta inspel med gemensamt arbete och tar sikte på tre kärnfrågor:

1. Vilka AI-tillämpningar skapar störst värde i olycksanalys?
2. Vilka ramar gäller – och vad behöver redas ut för att kunna skala upp nyttan?
3. Vilka pilotidéer och samverkansspår tar vi vidare direkt efter workshopen?

Målgrupp
Inbjudan riktar sig till dig som arbetar med olycksanalys, till exempel:

• Medarbetare från Transportstyrelsen (t.ex. STRADA, juridik, IT/arkitektur, strategi).
• SAFER-partner: forskare, analytiker, data scientists och systemägare (kommuner, regioner, fordonstillverkare, konsulter m.fl.).
• Representanter från pågående projekt, t.ex. examensarbeten vid Chalmers som utvecklar AI-verktyg för olycksdatabaser.

AGENDA

09:00 Välkommen och inledning, Anna Theander & Kristian Holmquist, Volvo Group Trucks Technology & Industrial Division

09:15 Transportstyrelsens perspektiv: data, licenser och ansvar, Khabat Amin

09:35 Tre inspirerande exempel och inspel: AI i olycksanalys

Vad händer egentligen när man tillämpar AI på Strada? Maria Ulan, RISE
Att bygga AI för att klassificera 15 000+ olycksbeskrivningar för oskyddade trafikanter lärde oss lika mycket av misslyckanden som av framgångar: även om vår bästa modell nådde 85 % träffsäkerhet och kortade arbetstiden från månader till timmar, upptäckte vi också varför vissa angreppssätt helt misslyckades, hur datakvalitet på ett avgörande sätt påverkar resultaten och vilka utmaningar som återstår för att gå från prototyp till produktionssättning.

Open-source AI-modeller för trafiksäkerhet, som gör det osynliga synligt, Jordanka Kovaceva, Chalmers University of Technology
Kan öppna och domänanpassade stora språkmodeller (LLMs) synliggöra dolda säkerhetsinsikter i olycksrapporter? Detta föredrag utforskar hur LLMs kan gå från angivna fakta till härledda insikter genom en fallstudie om olycksrapporter, och belyser möjligheterna för trafiksäkerhetsanalys och förbättrad mobilitet.
 

From Accident Data to Synthetic Crash-Avoidance Scenarios Using Generative AI, Yacin Atif, Skövde University
With the increased availability of accident reporting databases and rapid advances in AI, there is a growing opportunity to generate synthetic crash-avoidance scenarios that support the development and analysis of vehicle and infrastructure safety solutions. (föredraget är på engelska)
 

10:30 Fikapaus med kaffe/te och smörgås

Del 2: Workshop
 

10:45 Arbete 1: Ramar & regler för AI-användning

Syfte: Lista ut ”Vad får vi göra idag, och vad behöver vi reda ut?”

11:15 Grupparbete 2: Användningsfall, forskningsfrågor & nästa steg

12:20 Resultat och nästa steg

Vi avslutar med en gemensam syntes:

• vilka frågor som behöver tas vidare (t.ex. juridik/policy/IT), och
• vilka konkreta AI-satsningar och projektidéer vi vill driva vidare inom SAFERs samverkansplattform.

12:30 Eventet är slut